大數據賦能超大城市治理和應急安全
大數據、云計算、人工智能等新技術手段帶動城市治理能力水平的全面提升，在此次疫情中發揮了重要作用。目前，超大城市治理數字化轉型是數字中國戰略的重要組成部分，推動超大城市治理數字化轉型，是增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感的重要手段。
上海交大根據人力資源和社會保障部辦公廳《關于印發專業技術人才知識更新工程2020年高級研修項目計劃的通知》（人社廳發〔2020〕53號），開設“大數據賦能超大城市治理和應急安全”高級研修班。本次研修班旨在匯聚各位專家學者對城市數字化轉型的研究和思考，通過數字化轉型來推進城市治理體系和治理能力現代化。
一、組織架構
主辦方：人力資源社會保障部
承辦方：上海交通大學
協辦方：上海數據分析網
二、研修時間
2020年9月25日至9月29，9月25日報到，9月29日下午返程。
三、研修地點
上海全季酒店中山西路店
四、研修費用
免學費、免食宿費用；交通費自理
五、證書頒發
- 人力資源社會保障部頒發《專業技術人才知識更新工程高級研修項目結業證書》，培訓 30 學時計入《專業技術人員繼續教育學時》（可用于職稱評定）；
- 上海交通大學頒發非學歷培訓結業證書。
六、聯系方式
咨詢電話：13062629589
咨詢微信：13062629589
七、講師介紹
彭勃老師，上海交通大學國際與公共事務學院教授，博士，博士生導師。上海交通大學公共政策與治理創新研究中心主任；復旦大學北歐研究中心研究員。中共上海市楊浦區委政策研究室副主任（2004年9月-2005年9月，掛職）。上海市楊浦區專家咨詢團“社會與公共管理”小組成員。上海市政治學會常務理事、副秘書長。上海市臺灣研究會理事。上海市楊浦區監察學會理事。研究領域： 基層政治與地方治理，西方政府管理改革，公共政策分析，新媒體與網絡政治研究 。
程國華老師，畢業于上海交通大學，健培科技創始人兼董事長。西湖論健的創始人兼組委會主席。健培科技有限公司是一家從事醫學影像大數據挖掘和醫療人工智能技術的企業。
金耀輝老師，上海交通大學人工智能研究院的教授，研究方向 自然語言理解、機器學習。上海開放數據大賽（SODA）的發起人之一，負責多項數據驅動城市治理的項目，上海感知城市數據研究院的院長
孫健老師，上海交通大學船建學院交通運輸與航運系教授，特別研究員，入選浦江人才計劃。研究方向：城市駕駛行為與環境（交通碳排放）；城市綜合交通規劃與交通仿真；城市綜合交通體系承載能力與開發研究；車聯網技術及城市交通信號自適應研究；2012 年至今交通運輸部 (西部交通建設科技項目管理中心) 交通運輸科技項目專家； 2012 年至今國家科技獎勵評審專家（國家科技獎勵辦）。
趙大海老師，公共管理學博士，上海交通大學國際與公共事務學院副教授，上海交通大學-耶魯大學衛生政策聯合研究中心執行主任，上海市徐匯區衛生和計劃生育委員會副主任（掛職，2018-2019），兼任上海交通大學中國城市治理研究院研究員。曾在美國斯坦福大學進行了博士后研究（2010-2011）、在耶魯大學擔任了訪問副教授（2016-2017），先后入選上海市“晨光學者”（2010）、上海交通大學SMC-晨星學者（2016）、上海市“曙光學者”（2018）等。主要研究方向為醫療衛生政策、公共經濟與公共政策，主講本科生、研究生課程《公共經濟學》、《公共管理學》等。主持了國家哲學社會科學基金、教育部人文社會科學基金、上海市哲學社會科學規劃等多項課題；出版著作五部；以獨立或第一作者在SSCI/SCI/CSSCI等期刊發表論文三十余篇。擔任了International Review of Administrative Sciences、Public Performance & Management Review、浙江大學學報人文社科版等十余本中英文期刊的審稿人。
八、日程安排
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時間 |
課程安排 |
主講 |
地點 |
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報道、辦理入住（外地學生） |
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長寧區番禺路 222弄48號哈考特開倫酒店 |
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9:00-9:30 |
開班儀式 |
學院領導 |
南樓300號 |
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9:30-12:00 |
人工智能與醫療行業數字化轉型 |
黃曉霖 |
南樓300號 |
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12:00-12:30 |
午餐 |
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學院餐廳 |
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13:30-16:30 |
人工智能技術實現制造轉型升級 |
倪楓 |
南樓300號 |
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9:30-12:00 |
人工智能助力金融行業轉型探索與實踐 |
肖京 |
南樓300號 |
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12:00-12:30 |
午餐 |
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學院餐廳 |
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13:30-16:30 |
大數據時代與長三角智慧城市—智慧交通建設 |
孫健 |
學院餐廳 |
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“移動課堂”： |
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世界人工智能大會 |
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研修成果點評： |
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南樓105號 |
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11:30-12:30 |
午餐 |
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學院餐廳 |
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12:30-13:00 |
結業典禮、頒發結業證書 |
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南樓 105 號 |
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13:00-14:30 |
結束愉快的學習、辦理退房等 |
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未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據.